大数据思维是什么?

时间:2019-09-11 08:40:01 来源:河南矿产网 当前位置:请骸骨 > 游戏 > 手机阅读

大数据时代的来临必将会使互联网行业发生一场新型的革命。大数据已经迅速的影响了整个行业,正在显示自身的强大功能。

无论是大数据相关的技术专家,还是未来学者,都认为必须加快解读和丰富大数据的步伐。目前大数据思维分为容错思维、全样思维和相关思维3种。接下来小编就这3种思维为大家进行解读和分享。

1、容错思维▼

过去我们只能采用小数据抽样的方法解读数据,这就导致了样品的不稳定性。而全样的样本数量比抽样样本的数量高很多倍,因此也决定了他不能出现丝毫的错误,否则带来的后果是不可估量的。因此,为了保证结果的精准,就需要提高对抽样数据的要求。

大数据时代的来临就提供了很好的契机,在大数据时代,我们需要优先采用全样数据的方式,不再是对一部分数据进行分析,最终结果也更接近于客观现实。


大数据思维是什么?



2、全样思维▼

大数据和“小数据”是相对应的。他们最直观的差别就是大数据采用全样思维模式,小数据更注重抽样。

随着时代的发展和计算机技术的更新迭代,小数据的抽样方法开始慢慢退出人们的视野,取而代之的是高薪高科技,这也是大数据给我们带来的改变。

大数据思维是什么?


3、相关思维

举一个简单的例子,我们去超市买饮料的时候,顺便买了垃圾桶。这两种商品并不是同类商品,而且也不是互补商品。不是买饮料就需要买垃圾桶,所以这两者也不是因果关系。

大数据的相关思维亦是如此。我们强调全样,忽略抽样,当我们对做的全部数据进行步骤分析时,由于存在一个反例,因此因果关系并不成立。在大数据时代中,因果关系几乎是不可能存在的,剩下的就是相关关系。


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在这个大数据时代,程序员也要与时俱进,不能只关注眼前的工作,使用自己熟悉的编程语言,大数据的学习也刻不容缓。

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